NVIDIA（中國大陸譯名：英偉達，港臺譯名：輝達），成立于1993年，是一家美國跨國科技公司，總部位于加利福尼亞州圣克拉拉市，由黃仁勛、克里斯·馬拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）共同創立。公司早期專注于圖形芯片設計業務，隨著公司技術與業務發展，已成長為一家提供全棧計算的人工智能公司，致力于開發CPU、DPU、GPU和AI軟件，為建筑工程、金融服務、科學研究、制造業、汽車等領域的計算解決方案提供支持。

1999年，NVIDIA發明圖形處理器（GPU），極大推動PC游戲市場的發展，重新定義了計算機圖形技術。2006年，發明并行計算平臺和編程模型CUDA，為后來的人工智能技術帶來了重大影響。2021年，發布圖形模擬與仿真平臺NVIDIA Omniverse，旨在為元宇宙的建設構建發揮基礎作用?。除了在汽車、AI工廠、游戲等領域取得商業成功外，NVIDIA的GPU計算為科學領域提供幫助，通過GPU的加速計算處理激光干涉引力波天文臺收集的數據，幫助雷納·韋斯等人成功檢測到首批引力波。

NVIDIA曾獲世界人工智能大會的最高獎項“卓越人工智能引領者”。2020年7月，NVIDIA首次在市值上超越英特爾，成為美國市值最高的芯片廠商?。2023年5月，成為首家市值達到1萬億美元的芯片企業。

2024年2月，NVIDIA市值達到1.83萬億美元，開盤價格為732.02美元，超越谷歌母公司Alphabet，市值僅次于微軟和蘋果，成為美股市值第三大公司?。4月22日，日本產綜研宣布與英偉達合作開發量子計算系統。

公司歷史

早期發展

1993年年初，時任美國芯片制造商LSI Logi董事的黃仁勛，與在Sun Microsystems公司任職芯片工程師的好友克里斯·馬拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem，2003年退休）見面，討論如何開發一款能在個人電腦上實現逼真3D圖形的芯片。在認為PC圖形芯片市場大有可為后，憑借著銀行里的4萬美元，于1993年2月17日創辦公司。該公司最初沒有名字，所有關于公司的文件僅以“NV”（next version，意指“下一個版本”）命名，出于注冊公司的命名需要，聯合創始人們最終將公司命名為NVIDIA，該詞靈感源于拉丁語“invidia”（意為“嫉妒”）。1993年4月5日，NVIDIA在加利福尼亞州正式注冊成立。

1994年6月，與意法半導體（SGS- Thompson）達成了首個戰略合作伙伴關系，為該公司制造單芯片圖形用戶界面加速器。

1995年5月，推出首款圖形芯片產品NVIDIA NV1，該產品是首款能夠實現3D渲染、視頻加速和集成GUI加速的商用圖形處理器。6月，獲得紅杉資本和西瑞雅風險投資（Sutter Hill Ventures）的首輪融資。7月，與世嘉建立合作伙伴關系?。

1996年6月，獲得紅杉資本和西瑞雅風險投資的第二輪融資。期間因開發資金短缺，首席執行官黃仁勛解雇了50多名員工，將公司剩余資金投入新產品的設計開發?。

1997年4月，推出全球首款128位3D處理器RIVA 128，在上市后的前四個月內出貨量突破100萬臺。8月，與戴爾、Gateway、美光等原始設備制造商建立合作關系。12月，擴大公司管理團隊。

1998年，與臺積電簽約建立多年戰略合作伙伴關系，臺積電開始協助制造NVIDIA產品。期間繼續拓展RIVA處理器系列，2月推出RIVA 128ZX，3月推出業界首款多紋理3D處理器RIVA TNT?。

上市發展

1999年1月22日，NVIDIA掛牌上市。除推出RIVA TNT2、NVIDIA Vanta兩大處理器產品外，推出了全球首款GPU（圖形處理器），即1999年8月的GeForce 256。11月，推出適用于專業圖形的工作站GPU“Quadro”。

2000年，NVIDIA與微軟達成合作，為微軟首款Xbox游戲機開發圖形處理器等硬件。除了發布GeForce、Quadro系列的升級產品外，發布了全球首款筆記本電腦GPU“GeForce2 Go”?。

2001年，推出業內首款可編程GPU“NVIDIA GeForce3”，使開發者能夠創建定制視覺效果。年度收入達10億美元，成為美國發展最快的半導體公司，被納入納斯達克100指數和標準普爾500指數。

2002年，處理器出貨達1億臺。2004年，推出SLI技術，允許多個GPU連接，借此以提升單臺機器的圖形處理能力。2005年，為索尼PlayStation 3游戲機開發處理器。

產品線拓展

在2006年-2014年，NVIDIA除了保持GPU產品的設計開發外，開始進行CUDA技術的研發、推廣、布局，試圖讓GPU產品均可支持CUDA。期間因手機等移動端市場龐大，NVIDIA也曾試圖打開新市場，但由于競爭激烈等緣故而暫停計劃?。

2006年，NVIDIA推出用于通用GPU計算的架構“CUDA”，使GPU的平行運算功能拓展至科學研究領域?。2007年，推出Tesla?GPU，使超級計算機中提供的計算能力可被廣泛用于藥物研發、醫學成像和天氣建模等領域研究人員的工作。

2008年，推出運用于手機等移動設備的處理器Tegra。2009年，推出FERMI架構與3D Vision技術。2011年，處理器出貨達10億臺。推出基于超高效 ARM 架構的定制CPU“丹佛計劃”（Project Denver）。2012年，推出基于Kepler架構的GeForce GTX 600系列。2013年，推出搭載觸控筆和攝像頭功能的平板電腦Tegra Note、便攜游戲設備NVIDIA SHIELD、視覺計算設備NVIDIA GRID等。2014年，發布移動設備芯片Tegra K1與平板電腦SHIELD TABLET?。

人工智能發展

早在2012年，由于ImageNet大賽中以GPU為基礎進行視覺識別訓練的AlexNet（卷積神經網絡架構）在準確率上獲得了突破性進展，NVIDIA開始關注并布局人工智能市場。通過搭建人工神經網絡及企業級數據中心等方針，在2015年后正式投身于人工智能領域。

2015年，NVIDIA發布支持高級駕駛輔助系統的NVIDIA DRIVE，旨在發展自動駕駛汽車領域；同年發布的處理器GeForce GTX TITAN X，是為訓練深度神經網絡而打造；移動芯片Tegra X1，試圖為深度學習和計算機視覺應用程序帶來更高的處理能力。一系列的產品發布與宣傳，標志著NVIDIA開始正式投身深度學習領域。

2016年-2020年，NVIDIA推出了GPU架構（PASCAL、VOLTA）、服務器（DGX-1、Jetson TX2、DGX-2）、自動駕駛平臺（DRIVE PX 2）等關于人工智能領域的產品或平臺，旨在為人工智能發展提供強勁助力?。

發展現狀

2021年，隨著元宇宙概念興起，NVIDIA依托GPU底層算力等優勢推出模擬協作平臺NVIDIA Omniverse，試圖對元宇宙進行探索發展。在2021年4月舉行的GTC大會上，NVIDIA利用NVIDIA Omniverse平臺構建了黃仁勛的虛擬廚房以及他本人的數字克隆人，經媒體報道后成為了元宇宙概念的熱議話題之一。

在AI生態發展方面，NVIDIA采用投資并購等方式試圖推動加速計算帶來的轉型。自2023年開始，NVIDIA面向云服務市場展開規劃。2023年GTC大會上，NVIDIA宣布與微軟Azure、谷歌Cloud等多家云服務供應商合作，推出NVIDA DGX Cloud；6月，宣布與數據云Snowflake合作。通過該類舉措，試圖將AI三要素（數據、計算、模型）整合于云服務，在AI領域進行長期布局。

2024年2月，NVIDIA開始計劃建立新業務部門，專注于為其他公司設計定制芯片，包括先進的人工智能（AI）處理器。同月，與軟銀達成合作聯盟“AI-RAN Alliance”，成員包括愛立信和諾基亞。該聯盟旨在利用人工智能改善無線服務，目標是將利用手機基站分發人工智能處理的技術商業化。此外，推出免訓練，可生成連貫圖片的文生圖模型ConsiStory。3月的2024 GTC 大會，推出多項產品和升級規劃，主要為用于取代Hopper架構的Blackwell架構、升級自動駕駛芯片平臺Thor、NIM微服務、Omniverse Cloud API等?。

2024年4月22日，日本產業技術綜合研究院宣布與英偉達合作開發量子計算系統，該計劃預計2025年啟動。

2024年4月25日，極越宣布將與NVIDIA協作打造智能汽車，從2026年起，極越量產車型將搭載NVIDIA集中式車載計算平臺NVIDIA DRIVE Thor，該平臺架構專為Transformer、LLM和生成式AI工作負載而設計。

2024年6月2日晚間，宣布下一代GPU架構“Rubin”，預計于2026年推出，為Blackwell的下一個平臺。

2024年6月，英偉達發布開源模型Nemotron-4 340B。

2024年7月18日，谷歌等14家科技公司在阿斯彭安全論壇上宣布成立安全人工智能聯盟（CoSAI），創始成員包括英偉達。?

當地時間2024年7月22日，埃隆·馬斯克在社交平臺X上發文宣布，xAI團隊、X團隊、英偉達及支持公司于當地時間凌晨4時20分開始在孟菲斯超級集群上進行訓練。

2024年7月24日消息，NVIDIA宣布推出新的NVIDIA AI Foundry服務和NVIDIA NIM推理微服務，與Meta剛推出的Llama 3.1系列開源AI大模型配合一起部署使用。?

2024年8月27日，英偉達推出NVIDIA NIM代理藍圖（NIM Agent Blueprints），這是一個先進的開源基礎模型，由英偉達的合作伙伴生態系統支持，涵蓋了企業開發人員構建和部署定制的生成式AI應用程序所需的一切工作流，包括示例應用程序、參考代碼、自定義文檔和用于部署的Helm圖表。

2024年8月29日，英偉達發布截至7月底的2025財年第二季度財報，營收為300億美元（約合人民幣2138億元），同比增長122%，環比增長15%；凈利潤為166億美元（約合人民幣1183億元），同比增長168%，環比增長12%。?

公司治理

董事會結構

NVIDIA作為美國上市企業，在結構上遵循美國法律要求進行董事會與委員會設立?。截至2024年1月，公司董事會成員共有14人，下設三大委員會，分別為審計委員會、提名與公司治理委員會、薪酬委員會。

管理團隊

NVIDIA的管理團隊是以創始人黃仁勛為領導核心進行組建。由于黃仁勛推崇扁平靈活的公司管理方式，作為總裁的他有40名直接下屬進行工作對接。不過在遭遇實際項目問題時，他也常直接聯系其他公司成員進行溝通，以此加快工作推動效率?。

根據黃仁勛的對外采訪稱，NVIDIA不設固定部門或等級。結合NVIDIA對外的團隊信息情況，其部門是根據團隊所負責的工作領域進行區分，分別為AI、研究中心、硬件、汽車、圖形、機器人、游戲、數據中心、WWFO。

供應商管理

NVIDIA自成立起一直采用“晶圓代工”模式，即僅從事芯片設計而不制造芯片，將芯片制造外包給半導體代工廠。NVIDIA生產圖形芯片產品NV1時的代工廠商為意法半導體，采用了意法半導體的500納米工藝制造芯片。自1998年開始，NVIDIA的主要代工廠商轉為臺積電，并在2011年1月共同創造圖形處理器出貨突破10億顆的里程碑。隨著業務發展擴展，擁有獨立半導體工廠的三星、英特爾也成為了NVIDIA的代工合作廠商。

除以上芯片代工廠商外，NVIDIA在服務器、板卡、芯片接口、芯片電感等方面也存在眾多供應商合作，例如工業富聯、勝宏科技、龍迅股份等中國企業。

渠道商管理

基于下游渠道商，NVIDIA采用NVIDIA 合作伙伴網絡（NPN）進行管理，在確保終端客戶能夠找到合適的NVIDIA項目進行方案實施的同時，基于合作聯系情況進行級別分類（注冊級、優選級、精英級）。該渠道體系最初在2008年時僅為板卡品牌商、分銷商等類型，在2023年已發展為含括云服務提供商、數據中心提供商、全球系統集成商、獨立軟件開發商等多個方向的合作伙伴類型。

截至2024年2月，NVIDIA 合作伙伴網絡共記錄978個合作伙伴，其中較為知名的合作商包括華碩、戴爾、阿里巴巴、長城集團等企業。

財政情況

財年報告

NVIDIA在1999年上市后即根據美國證券監管要求進行每年財務報告的公布，采用美國財年計算（例如2023年1月30日至2024年1月29日為其2024財年）。根據1999年財務報告記錄，NVIDIA創立后至1997年年年虧損，隨著1997年發布3D處理器后開始盈利，主要為OEM供應商提供核心處理器。1999年收入為1.514億美元。次年收入翻倍，收入達3.745億美元，2001年收入7.353億美元，2002年收入13.7億美元。此后數年，財報收入持續增長，在2006財年突破23億美元，2012年達到40億美元收入。

2015年年度財年報告中，NVIDIA開始區分出游戲、專業可視化、加速運算（后統合為數據中心）、汽車四大業務模塊，年收入達46.8億美元?。此后數年持續穩固增長，各業務線隨著GPU計算平臺的帶動而逐漸有所營收。2021年財年報告中，宣布公司全年收入達到166.8億美元，數據中心增長最為迅猛，較2020年增長124%。2022年，NVIDIA全年收入達269.1億美元。

2023年2月22日，NVIDIA宣布公司全年收入達到269.74億美元，凈收益43.68億美元，全年營收與去年趨平。根據推測，應是受以太坊合并向更節能模式轉變的影響，導致游戲業的GPU收入銳減?。

2024年2月21日，NVIDIA宣布公司全年收入達到609.22億美元，凈收益297.6億美元，相較2023年財年增長126%。數據中心業務的全年收入相較去年增長2倍以上，達475億美元，約占總收入額的70%，其中的2024年第四季度營收已創紀錄的184億美元?。

2024年5月23日，NVIDIA發布截至4月28日的2025財年第一財季報告。NVIDIA在第一財季實現營收260億美元，較去年同期增長262%，分析師事前預期為246.5億美元；其中數據中心營收為226億美元，同比增長427%。Q1凈利潤148.1億美元，同比上升628%。Q1毛利率達到78.4%，上一季度為76%，去年同期為64.6%。

股市

1999年1月22日，NVIDIA在納斯達克掛牌上市（納斯達克代碼：NVDA），以每股12美元的價格發行350萬股股票。2000年6月22日，或因微軟Xbox訂單等緣故影響，創下了最高176美元的股價。2002年，因微軟、英特爾的打擊導致股價大幅下滑，從1月每股最高70美元下滑到只有7美元（2002年10月9日）。此后，隨著企業和解與產品的布局發售，股價有所回暖?。

2016年，NVIDIA股價從30.92美元飆升到93.36美元的的歷史高位，市值上漲超過了 200%。在2018年10月2日，股價創新高至292．76美元，市值為1786億美元?。

2020年7月9日，NVIDIA股價創408.64美元的歷史新高，以市值約2513.1億美元的成績超越英特爾成為美國市值最高芯片公司。2023年5月30日的美股交易中，NVIDIA股價創下419.38美元的歷史新高，成為全球首家市值突破萬億美元的芯片公司，成為當前市值僅次于蘋果、微軟、Alphabet、亞馬遜的美股第五大科技股?。

2024年2月14日開盤后，NVIDIA股價盤中高點達742.36美元，市值達1.83萬億美元，超越谷歌母公司Alphabet，成為僅次于微軟、蘋果的美股市值第三大公司，并且交易量位居美股第一。3月4日，市值超越沙特阿拉伯國家石油公司，成為僅次于蘋果和微軟的全球市值第三高上市公司。4月26日，隨著美股三大指數集體收漲，NVIDIA股價漲幅超6%，市值暴增1276億美元。當地時間6月18日，美國芯片企業英偉達公司股票價格在當日的午盤交易中上漲3.2%，使該公司的市值升至3.33萬億美元，超越微軟公司，成為全球市值最高的上市企業。

投資并購

早期收購

據公開數據顯示，自1993年NVIDIA成立至2023年，投資、并購的公司已有五十余家。其最早且較為人所知的收購起源于2000年，以7000萬美元收購3D顯卡技術先驅及同期競爭對手3dfx。在2003年-2008年期間，NVIDIA分別收購多個與技術開發相關的企業：芯片制造商Media Q?，TCP/IP和iSCSI卸載解決方案提供商iReady公司，核心邏輯技術開發商ULi?，開發手持設備嵌入式2D和3D圖形軟件的Hybrid Graphics，提供個人媒體播放器服務的PortalPlayer?，視覺渲染軟件開發公司Mental images，游戲物理技術開發商AGEIA等?。

AI階段的收購投資

自2015年以來，NVIDIA的投資并購進程加速，對于初創公司扶持力度也開始加大，走向了飛速擴張的階段。于2018年發起的NVIDIA初創加速計劃，在2021年8月全球成員突破8000人，累計投入總額超過600億美元；通過風險投資部門NVentures，為Genesis Therapeutics、Machina Labs、PassiveLogic等采用AI進行變革的醫療、制造業的企業進行投資，截至2023年12月已進行19項投資；2019年，收購互聯技術企業Mellanox。2020年，收購主要運營網絡優化的企業Cumulus Networks?。2022年，收購數據存儲方案供應商Excelero。2023年2月，收購AI初創企業OmniML。2023年7月，收購AI云服務公司Lambda Labs。

NVIDIA通過收購與企業自身技術的創新，進一步開拓了市場并增強自身實力，但在此期間也遭遇壟斷市場的爭議。2020年，NVIDIA宣布將從軟銀收購Arm，在此后的一年多時間遭遇多次反對，歐盟委員會、英國競爭與市場管理局等各地反壟斷機構就此展開調查，美國聯邦貿易委員會就此交易案以反壟斷為由提起訴訟。2022年，NVIDIA宣布終止對ARM的收購，此前支付的12.5億美元交易押金不可退還，此項金額將在截至2022年3月31日的第四季度財政年度確認為軟銀的利潤。

2024年，宣布收購 Run:ai 公司，加大投入推進后者的產品路線圖，整合相關資源到 Nvidia DGX Cloud 中，旨在為客戶簡化部署 AI 方案。

2024年6月，英偉達（NVDA.US）同意收購軟件初創公司Shoreline。

公司業務

GPU產品為NVIDIA主要收入來源，收入占比穩定在80%以上。由于GPU在機器學習算法、并行計算等方面的優勢，NVIDIA將服務和系統、軟硬件和可編程算法結合在一起，提出CUDA架構。這一架構形成使研究人員可以以更快更廉價的方式開發深度學習模型，并最終形成CUDA生態。根據下游應用及運營報告，NVIDIA產品主要集中于游戲、專業可視化（專業視覺）、數據中心以及自動駕駛業務?。

游戲

GeForce RTX 4080 SUPER游戲顯卡業務是NVIDIA的主要產品線與核心領域，作為基本盤見證了其里程碑式的革新。NVIDIA通過對游戲業務的產品革新與升級，以應對游戲玩家日益增長的畫質需求。與前一代產品相比，每一代新顯卡都帶來了顯著的性能提升。 從核心數量來看，NVIDIA顯卡產品的CUDA核心數量已從最初的640顆增長到現在的高達16384顆，技術上不斷突破，包括實時光線追蹤技術等。另外，NVIDIA在游戲顯卡市場上有著廣泛的布局，從入門級到專業級都提供了相應的產品。這一策略允許NVIDIA滿足從獨立游戲玩家到專業電競選手的多元需求。

NVIDIA為游戲業務提供的產品為顯卡Geforce系列，用于游玩PC游戲、流媒體播放的NVIDIA SHIELD設備?，用于云端游戲的GeForce NOW等硬件和軟件。另一方面，也有專門控制臺游戲設備的平臺和開發服務，例如顯卡配套應用軟件GeForce Experience、驅動程序Game Ready等。

專業可視化

專業設計可視化（專業視覺）業務旨在為建筑工程、消費者互聯網、網絡安全、能源等不同領域客戶引入新的可視化解決方案，提供專業工作站、視覺創作開發等方面的技術與服務支持?。

2021年-2023年，NVIDIA專業可視化業務推出了一系列技術革新，包括新的GPU架構（如Pascal、?Volta、Ampere、Ada Lovelace），更高效的顯存技術（如GDDR6X）， 以及更加智能化的軟件工具（如RTX Studio、NVIDIA Omniverse）。這些創新大幅提升了NVIDIA專業顯卡在高性能計算、人工智能、虛擬現實等領域的性能和可靠性，為專業用戶提供了更加卓越的視覺體驗和計算能力。

數據中心

NVIDIA基于GPU、DPU和CPU構建的加速計算平臺進行數據中心的搭建，旨在解決數據分析、AI 訓練、AI 推理、高性能計算等各類工作負載。通過對產品、技術等方面的推新出陳，在2021-2023年的財年收入增長迅速?。

NVIDIA使用NVlink技術將多個 GPU 結合在一起，加速神經網絡訓練和推理。2017到2022年，NVIDIA先后推出Volta、Ampere、Hopper等針對高性能計算和AI訓練的架構，以此為基礎發布了V100、A100、H100等高端GPU。通過不斷的技術革新，NVIDIA GPU產品向量雙精度浮點算力從7.8 TFLOPS 增至30 TFLOPS。數據中心GPU在11年間從制程工藝到核心數量，各參數全方位提升。在CPU方面，自2022年公布的首款CPU產品Grace，致力于提供高性能、能效和高帶寬連接，用于滿足不同的數據中心需求。

自動駕駛

NVIDIA自2015年開展自動駕駛汽車業務以來，利用自身在高性能計算、影像以及AI領域的數十年經驗，為交通運輸業提供軟件定義的端到端平臺，所推出的自動駕駛SoC產品線致力于滿足不斷增長的計算需求。NVIDIA2024財年第一財季財報（第一財季截至2023年4月30日）顯示，NVIDIA負責自動駕駛芯片和軟件的汽車部門，上季度營收暴增114%至2.96億美元，是NVIDIA2023年4月增長最快的業務。

NVIDIA推出的自動駕駛SoC產品包括Atlan和Orin芯片，該芯片集成Ampere架構GPU核心、基于Arm的Grace CPU核心、深度學習和計算機視覺加速器單元以及BlueField DPU核心，以實現優秀算力和性能。通過具備可擴展和軟件定義特性的平臺NVIDIA DRIVE AGX，助力自動駕駛汽車處理大量傳感器數據，做出實時駕駛決策?。

主要產品

NVIDIA的產品系列主要包括GPU、網絡基礎設施、自動駕駛汽車基礎設施等硬件，以及應用框架、基礎架構、云服務等軟件。期間NVIDIA也有推出Tegra、nforce、Nvidia Shield等硬件或軟件，但因后續市場規劃而暫時停止開發。

部分主要產品

產品名稱	介紹
GeForceGeForce LOGO 變化	GeForce是NVIDIA自RIVA系列后建立的GPU游戲顯卡系列品牌，中文譯名“精視”，是面向大眾消費者的圖形處理器產品。首款產品GeForce 256于1999年發行，是顯卡業界的第一款GPU，也是全球第一個集成T&L（幾何加速/轉換）、動態光影、三角形設置/剪輯和四像素渲染等3D加速功能的圖形引擎。GeForce 2系列開始劃分出多個型號及對應的等級階梯，以滿足各層面的消費群體。期間較具跨時代意義的產品為GeForce 8800 GTX（首款支持DirectX 10的顯卡）、GeForce GTX 1080（首款基于Pascal架構的顯卡）、GeForce RTX 3080（首款基于Ampere架構的顯卡）等。截至2024年已經歷17個系列世代（不包括同系列貼牌產品或降級產品，如GeForce 100系列），最新系列為GeForce 40 系列。
NVIDIA RTXGeForce RTX AMPERE架構	NVIDIA RTX是NVIDIA應用于專業可視化的GPU系列品牌，用于替代2000年發布的上一代產品Quadro，是面向臺式機工作站領域的產品。NVIDIA RTX可通過光線追蹤、光柵化等畫面增強技術，讓RTX平臺搭建的應用程序實現較為逼真的3D 設計、模擬的視覺效果。代表性產品有RTX 6000（基于NVIDIA Ada Lovelace架構的專業顯卡）、GeForce RTX 4080 系列（基于NVIDIA Ada Lovelace架構的游戲及專業顯卡）等。
數據中心GPUNVIDIA Tesla T4	數據中心GPU是NVIDIA應用于專業科學等領域的通用計算產品。原名Tesla，于2007年發布，最初為通用計算圖形處理器（GPGPU）品牌，后隨數據中心業務發展而演變為兼具高性能計算和數據中心工作負載功能的產品線。2018年，NVIDIA可能因該品牌名與電動汽車品牌“特斯拉”重名，對外放棄使用該品牌名，并對相關產品進行更名。代表性產品有NVIDIA V100 TENSOR CORE GPU（原名Tesla V100）、H100等。
NVIDIA DRIVENVIDIA DRIVE AGX平臺	NVIDIA DRIVE是為自動駕駛汽車廠商提供的一系列硬件和軟件產品，其中包括高性能計算機平臺Drive PX系列和無人駕駛汽車操作系統DriveWorks。NVIDIA DRIVE系列產品分為人工智能基礎設施NVIDIA DRIVE Infrastructure、自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE AGX、生產就緒型自動駕駛汽車平臺NVIDIA DRIVE Hyperion、智能助手NVIDIA DRIVE Concierge，以此為合作方提供大規模開發自動駕駛汽車的主要需求。
NVIDIA Grace CPUNVIDIA Grace CPU 超級芯片	NVIDIA Grace CPU是NVIDIA推出的首款基于ARM架構的數據中心處理器系列。該系列旨在加速大型 AI、HPC、云和超大規模工作負載，通過提供高性能、能效和高帶寬連接，可用于各種配置，以滿足不同的數據中心需求。系列產品有NVIDIA Grace Hopper超級芯片、NVIDIA Grace CPU 超級芯片。

科研專利

根據信息服務商智慧芽統計，截至2021年11月，NVIDIA及其關聯公司共有9700余件專利申請。2013年以前，NVIDIA的專利布局主要集中于存儲器、處理器、計算機程序、圖形處理單元、集成電路等相關技術領域。2014年至今的幾年間，NVIDIA在神經網絡領域專利申請量大幅提升，成為近些年最重要的技術研發方向之一。專利方面，除自身技術研發外，NVIDIA也通過收購其他企業以補足技術。例如在2021年6月收購高精地圖初創企業Deepmap，從而獲取了Deepmap在“高精地圖測繪”領域的專利權。

根據NVIDIA官方網站公示，NVIDIA的技術研究主要圍繞AI和機器學習、3D深度學習、計算機視覺、機器人開發等領域展開，對外發布出版文獻達2163篇。2023年發布的AI模型“Neuralangelo”，由于其可利用神經網絡進行3D重建，將2D視頻片段轉換為詳細的3D結構，為建筑物、雕塑以及其他真實物體生成逼真的虛擬復本，被《時代》雜志選入“2023年200個最佳發明”榜單。

社會活動

GTC大會

NVIDIA GTC（GPU 技術大會）是NVIDIA每年召開的全球人工智能會議，匯聚了開發者、研究人員、創作者、IT決策者、企業家和學生，主題集中于如何利用 AI、加速計算、數據科學等技術力量。該大會首次召開時間為2009年9月30日，最初關注的是使用GPU解決重要計算工作的方式。隨著近幾年發展，至GTC 2024 大會以轉為聚焦人工智能、高性能計算等方面的應用與成果。

2020年，因新冠疫情影響，GTC大會開始采用線上方式參加的方式進行，至2024年已轉為采用線下+線上方式舉辦。根據官方公布數據，GTC 2023 線上大會已吸引了31.9 萬參會者?。

NVIDIA基金會

NVIDIA基金會（NVIDIA Foundation）是NVIDIA發起的公益組織，組織成員主要為NVIDIA員工，致力于對世界各地慈善公益事業提供捐贈和支持。基金會每年會通過其"Cancer Care grant" 癌癥護理資助項目為全球公益組織提供支持，2020年推出的Inspire 365計劃鼓勵員工參與到世界各地的社區事務，通過捐贈、休假參與志愿服務等方式做出貢獻?。

根據2023財年基金會年度報告，NVIDIA已有近40%的員工參與了Inspire 365計劃，員工捐款金額達880萬美元。通過資助計劃，為美國紅十字會、查普曼大學、中國婦女發展基金會、國際救援委員會等組織提供了至少16.5萬美元的捐贈。

公益領域支持

NVIDIA的GPU技術加速和深度學習方法等技術在醫學、環境保護等領域得到廣泛應用，例如曾被應用于模擬逆轉錄病毒、X光片訓練識別、自主機器人外科手術、海平面上升檢測、瀕危鳥類族群檢測等方向。除了通過NVIDIA基金會對相關醫療組織進行資助外，NVIDIA也曾參加支持第二屆年度數據科學杯競賽，為獲勝團隊提供25000美元支持和技術資料支持。通過NVIDIA全球影響力大獎，為利用NVIDIA技術在解決社會、人道與環境問題方面取得突破性進展的研究人員提供獎勵。

企業文化

榮譽記錄

企業排名

2018年12月

世界品牌實驗室“2018世界品牌500強”榜單

第479位

2018年

2019福布斯?- 全球數字經濟100強榜

第63位

2019年10月

《財富》未來50強榜單

第26位

2020年

2020福布斯 - 全球企業2000強榜?

第489位

2020年

2020年《財富》美國500強排行榜

第292位

2021年

2021福布斯 - 全球企業2000強

第256位

2021年

2021年《財富》美國500強排行榜?

第184名

2022年

2022福布斯 - 全球企業2000強

第209名

2022年

2022年《財富》美國500強排行榜?

第134名

2022年12月

2022胡潤世界500強

第19位

2023年

2023年《財富》美國500強排行榜?

第152名

2023年

2023福布斯 - 全球企業2000強

第241名

企業事件

2008年顯卡門

2008年7月，部分媒體報道搭載了NVIDIA顯卡（采用G84、G86核心的產品）的筆記本電腦會出現多重圖像、白屏、黑屏、花屏、溫度過高、無法開機等問題。NVIDIA作出公開回應，承認了上一代的GeForce 8M系列筆記本顯卡確實存在故障，如果顯卡核心溫度變化起伏頻繁，就可能引發上述故障中的一種或多種現象。戴爾和惠普等筆記本廠商就此進行BIOS程序的升級和免費維修支持；NVIDIA則提供驅動升級，支出1.5億到2億美元用來解決該問題，承擔由此產生的保修、修理、退貨、換貨以及其它成本和費用?。

3.5GB顯存門

2014年，NVIDIA發布的顯卡產品NVIDIA GeForce GTX 970經用戶反饋，認為其顯存可使用量并不是宣傳所稱的4GB容量，而只有3.5GB。隨后事件快速發酵，越來越多的媒體和用戶開始展開討論并要求NVIDIA作出解釋。然而NVIDIA方則表示此為市場營銷團隊的偶然失誤，但不承認自己刻意誤導，沒有什么欺詐問題。這一糾紛最終引起了美國地區用戶向法院發起對NVIDIA的集體訴訟，要求對購買GTX 970的用戶進行賠償。

2016年9月，集體訴訟事件達成和解賠償協議。NVIDIA針對購買GTX 970的美國用戶開設網站，對用戶每人賠償30美元。

專利訴訟事件

2014年9月，NVIDIA向美國國際貿易委員會（ITC）訴訟三星、高通侵犯其用于改善圖形芯片性能的專利，要求ITC禁止進口最新Galaxy手機以及使用高通驍龍GPU或三星Exynos處理器的平板電腦。同年11月，三星在美國弗吉尼亞州瑞奇蒙德聯邦法院把NVIDIA告上法庭，起訴后者侵犯了其8項專利。

2016年5月4日，雙方達成專利訴訟和解，兩家公司將向對方授權少量專利，但不會達成廣泛的交叉授權或其他補償?。

黑客勒索事件

2022年3月2日，NVIDIA證實公司電腦網絡遭到黑客攻擊，部分敏感信息被盜并在網絡上泄露。黑客組織Lapsus$稱對此負責，聲稱竊取了近1TB的數據，包含大量機密信息和源代碼，如NVIDIA限制顯卡挖掘加密貨幣效率的程序源代碼、顯卡固件、驅動程序等數據等。該黑客組織要求NVIDIA在3月4日前，完全開源Windows、macOS、Linux系統的GPU驅動，否則就把機密數據公之于眾。由于NVIDIA未做出回應，Lapsus$公開71355條的NVIDIA員工個人信息，其中包含大量個人郵件地址，以及HTRLM Hash加密的密碼?。

加密挖礦罰款事件

2022年，美國證券交易委員會（SEC）指控NVIDIA就加密挖礦對公司的游戲業務影響披露不充分，表示加密貨幣挖礦是其2018財年連續幾個季度中收入增長的“重要因素”，NVIDIA在2018財年的兩份10-Q表格中報告了其游戲業務的顯著營收增長，但沒有披露與這些不穩定業務有關的重大營收和現金流波動。SEC認為，NVIDIA給投資者造成了一定的誤導性，剝奪投資者評估公司關鍵業務的關鍵信息。根據SEC2022年5月發布的聲明，NVIDIA同意支付550萬美元的款項，和解對其披露不充分的民事指控。

管制出口

2022年9月，NVIDIA在提交給美國證券交易委員會的文件表示，美國官員要求其停止向中國（包括中國香港）和俄羅斯出口用于人工智能工作的A100和H100兩種頂級計算芯片，同時實施了立即生效的新許可證要求。該許可約束范圍包括NVIDIA DGX或其他所有包含A100或H100芯片和A100X的系統。許可證的要求還包括任何未來可實現峰值性能和芯片到芯片I/O性能、等于或大于大致相當于A100 閾值的NVIDIA芯片，以及包含這些芯片的所有系統?。

2023年10月，美國政府通知NVIDIA，針對適用于總處理性能大于等于4800并為數據中心設計或銷售的產品的相關出口管制需立即生效。為應對拜登政府出口限制，NVIDIA設計了新產品以符合規定。據媒體報道，新芯片型號代號為HGX H20、L20和L2，但具體信息不詳，而NVIDIA則對此拒絕回應?。另一方面，中國人工智能相關大型企業因往期多采用NVIDIA產品，也開始加緊將芯片切換為國產芯片。

美反壟斷調查

2024年6月，美國聯邦監管機構已達成一項協議，將對微軟、OpenAI和英偉達在人工智能行業的主導地位展開反壟斷調查。

2024年8月，美國司法部反壟斷官員正在調查針對英偉達的投訴，該公司涉嫌濫用其在銷售AI芯片方面的市場主導地位。

2024年9月，英偉達回應有關美國司法部向其發出傳票的報道，稱客戶可以選擇最好的解決方案。

2024年9月，正在搜集英偉達違反反壟斷法證據的美國司法部向該芯片商及其它公司發送傳票，升級了對這家科技巨頭的調查。英偉達隨后表示，英偉達沒有收到美國司法部的傳票。

英反競爭調查

2024年7月1日消息，法國反壟斷監管機構準備指控英偉達涉嫌存在反競爭行為。

2024年7月1日晚間，路透社援引知情人士的話稱，法國監管機構將對英偉達提起反壟斷訴訟。

2024年7月，法國反壟斷監管機構Autorité de la concurrence確認，英偉達正面臨一項涉嫌反競爭行為的調查。該機構的主席Benoit Coeure在一次新聞發布會上明確表示，如果調查結果證實了相關指控，英偉達將面臨法律訴訟。9月4日消息，美國司法部已向英偉達發出傳票，以深化對這家人工智能巨頭反壟斷行為的調查。